Саймон Хайкин: Нейронные сети. Полный курс (2-е издание)
К сожалению, на нашем сайте оплатить книги картой «єПідтримка» временно невозможно.
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов.
Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
| Производитель | Вильямс |
| Обложка | Твердая |
| Автор | Саймон Хайкин |
| Количество страниц | 1104 |
| ISBN | 978-5-907144-22-4 |
| Жанр | Программирование |
Основные характеристики | |
| Производитель | Вильямс |
| Жанр | Программирование |
| Язык издания | Русский |
| Язык оригинала | Английский |
| Год издания | 2020 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Обложка | Твердая |
| Тип бумаги | Офсетная |
| Иллюстрации | Отсутствуют |
| Автор | Саймон Хайкин |
| Переводчик | Н. Н. Куссуль |
| Формат | 70 x 100/16 |
| Размер | 242x175x53 мм |
| Количество страниц | 1104 |
| ISBN | 978-5-907144-22-4 |
| Рассрочка | Кредит, 4 месяца, 6 месяцев, 8 месяцев, 15 месяцев |
Производитель оставляет за собой право вносить изменения в комплектацию, техническое и программное обеспечение товара без предварительного уведомления. Магазин не несет ответственность за изменения, внесенные производителем.
Цена на товар до момента фактической передачи товара покупателю может быть изменена продавцом в одностороннем порядке в зависимости от показателей, которые обусловливают цену товара (в т.ч. себестоимость товара, затраты продавца, изменение курса валют по отношению к гривне и т.д.).
