Макс Кун, Кьелл Джонсон: Предиктивное моделирование на практике

К сожалению, на нашем сайте оплатить книги картой «єПідтримка» временно невозможно.
«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R.
Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию.
Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка.
Производитель | Питер |
Обложка | Твердая |
Автор | Макс Кун |
Количество страниц | 640 |
ISBN | 978-5-4461-1039-1 |
Жанр | Математика |
Основные характеристики | |
Производитель | Питер |
Жанр | Математика |
Язык издания | Русский |
Язык оригинала | Английский |
Год издания | 2019 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Обложка | Твердая |
Тип бумаги | Офсетная |
Иллюстрации | Черно-белые |
Автор | Макс Кун |
Переводчик | Е. Матвеев |
Формат | 70x100/16 |
Размер | 240x174x35 мм |
Количество страниц | 640 |
ISBN | 978-5-4461-1039-1 |
Рассрочка | Кредит, 4 месяца, 6 месяцев, 8 месяцев, 15 месяцев, 25 месяцев, 20 месяцев, 36 месяцев |
Производитель оставляет за собой право вносить изменения в комплектацию, техническое и программное обеспечение товара без предварительного уведомления. Магазин не несет ответственность за изменения, внесенные производителем.
Цена на товар до момента фактической передачи товара покупателю может быть изменена продавцом в одностороннем порядке в зависимости от показателей, которые обусловливают цену товара (в т.ч. себестоимость товара, затраты продавца, изменение курса валют по отношению к гривне и т.д.).
